前面介紹了各種方法以獲得用戶的信息反饋，這些都是第一手資料，但網上所獲得的信息良莠不齊，所以對用戶信息的去粗取精、去偽存真和歸納整理的任務十分重要，篩選出有用的信息后，還應對其進行進一步的分析，以取得對網站發展指導性的資料，為決策提供依據。
分析比資料搜集更為復雜，可以是簡單的匯總加和，更多的要算出比率、頻度、利用某種已存在的函數關系算出趨勢，甚至要建立某種分析模型，對決策提供規范化的指導。在分析的過程中，重要的是確定各項指標、各類信息的聯系，得出各種孤立的結果是毫無意義的。同時應該注意歷史資料的積累，為以后決策提供依據。

識別出有價值的信息是進行分析評價的基礎?？梢哉f任何信息都或多或少的有價值，要注意認真填寫表單，也要留意用戶的每一條留言，這些可能就是用戶去留的決定性因素，因為在網上做出決策并付諸行動實在太簡單了。但在針對某一具體問題時，有些并不相關的信息就沒有什么價值，必須加以剔除，所以應該以某種需求為出發點，對信息進行專門的歸類整理，以得到密切相關的真實可靠的信息?？傊?，對信息的相關性及真實性進行評價，是信息識別的主要任務。
下面幾條可以作為衡量表單是否有效的標準。
①信息前后是否矛盾。表單是若干表項的集合，如果填寫者前后的答案相矛盾，顯然是無效的。如在上一節設計的表單中，如用戶在年齡中選擇了16歲以下，而在收入欄內選的是2000元以上，排除極端情況，就可以認定這是一個無效表單。
②答題是否有明顯錯誤。如在判斷型的提問中，是否兩項全部選擇，單選問卷選擇多于一項，或者是其他不符合答題規范的地方。
③選項是否雷同。一個負責的用戶，他的所有觀點不可能都集中于一個選項。如問卷中的答案都是默認選項、都選第一項、全選或全不選，也是一份應付答卷。
在眾多的信息反饋中選出無效答卷，在很大程度上依靠經驗，如果整理者對本行業情況十分了解，一眼就可以看出用戶的問題是否真實。如某用戶反映網站配送過于拖延，并與某個同類網站相比，說他們可在三天內將產品送達全國任何地區，但據了解，還沒有一個網站有全國性的配送網絡，通過郵寄顯然不能達到如此速度，因而可以斷定此信息有誤。